Интеллектуальная система прогнозирования на оптовом рынке электроэнергии и мощности (ИСПЦ ОРЭМ), разработанная компанией “Кластек”, позволяет формировать краткосрочные и среднесрочные прогнозы цены на ОРЭМ с учетом меняющихся внешних факторов и нелинейных закономерностей.
Основу системы составляет прогнозная модель, построенная на алгоритмах машинного обучения и анализа больших данных.
Разработанная модель показала лучшие результаты чем традиционный метод линейной регрессии.
Для достоверного сравнения точности аппроксимаций линейной регрессии и разработанной модели взята распространенная метрика MAE (Mean Absolute Error – средняя абсолютная ошибка).
| Модель | MAE | В процентах от среднего |
|---|---|---|
| Линейная регрессия | 7.165 | 17.8 |
| Разработанная модель | 4.382 | 10.9 |
Разработанная модель показывает значительно меньшую ошибку прогноза, чем линейная регрессия. При усечении верхней границы целевой переменной, в данном случае – цены МВт/ч, по величине, равной среднее + 3 стандартных отклонения, мы можем получить еще более точные результаты.
| Модель (при усечении целевого значения) | MAE | В процентах от среднего |
|---|---|---|
| Линейная регрессия | 6.146 | 15.7 |
| Разработанная модель | 3.488 | 8.9 |
